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Opinions 未來科技的15道難題:面對世界最關鍵的轉折,微軟總裁最前瞻的預測與洞察

未來科技的15道難題:面對世界最關鍵的轉折,微軟總裁最前瞻的預測與洞察

未來科技的15道難題:面對世界最關鍵的轉折,微軟總裁最前瞻的預測與洞察
By Brad Smith、Carol Ann Browne
January 20, 2020

未來工作:想像顧問、AR架構師與臉部辨識專家的誕生

若要預測哪一種工作會最早被人工智慧取代,我們會提名速食店得來速點餐服務生。今日人類服務生聽取客人的口頭點餐,並將點餐資訊輸入電腦,但是如果在戶外安裝改良麥克風,就能使用人工智慧辨識並理解客人的口頭點餐,而且準確度與人類水準相當,因此這項工作很快就會被機器完全取代。在不久的將來,我們開進得來速,便會向電腦而非人類點餐。當然,電腦可能會犯錯,但人類也是如此,因此系統會請客人進行餐點確認,如有錯誤仍可更改。

這就是我們看到艾爾帕索欣欣向榮的電話客服產業時,一則感到佩服,一則感到擔心的原因。客服人員與客戶通話,多數時候都在理解客戶的需求和提供解決之道。然而,現在簡單客服需求已經可用電腦處理。每次撥打客服專線,要與真人通話似乎才是最困難的,因為來電是由電腦接起,接著電腦會請我們輸入數字做為指令,並且辨識我們所說的簡單語句。隨著人工智慧持續進步,許多這類事項都會自動化。

如此一來,其他類型的職業或許也有遭到取代的風險。汽車駕駛的工作主要是透過車窗辨識影像、分析資訊,並做出決策。隨著電腦在這些領域的進步,人工智慧將能駕駛轎車或卡車。在20世紀中,高樓大廈普遍設有電梯操作員,負責坐在電梯裡操作電梯。今日,電梯操作員不只復古,更是過時。到了21世紀中,大家對於人類計程車或Uber司機是否會有同樣的感覺?

類似的現象已經影響到機器的檢測工作。微軟雷德蒙德園區有超過3500支滅火器,以前每個月都會定期僱用人力檢查每支滅火器的壓力,確保所有滅火器的壓力都在標準值。今日滅火器全都藉由小型感測器連接到公司的網路,若壓力下降至一定的數值,中央操控介面就會即刻標記,派人處理。這套系統提升安全,降低成本,但是每個月就不再僱用人力檢查了。

的確,長久以來機器與自動化系統一直在取代死板或重複性高的勞力工作,但是現在電腦發展出思考能力,因此在未來,腦力工作就和勞力工作一樣承受遭到取代的風險。例如,由於人工智慧翻譯人類語言的能力快速進步,人類口譯員的工作無疑受到愈來愈大的威脅。

同理,法務助理的工作也有危險,數年來科技服務已經為該領域帶來衝擊。15年前,微軟幾乎是每位律師都配有一名法務助理,但是有了公司內部網路上的自助式助理服務後,今日每4名律師只需僱用1名法務助理。隨著人工智慧系統透過機器學習模式辨識的能力不斷增強,我們合理推斷科技將會持續吸收法務助理的工作,與初級律師的法律研究工作。

就連高學歷或高技術的工作都有遭到取代的危險,如放射師。今日放射師的平均年薪為40萬美元,主要負責檢查電腦斷層掃描與核磁共振影像,找尋其中異常之處。然而,如果以大量的影像訓練人工智慧機器,機器便能辨別正常與不正常的X光片,找出骨折、出血或惡性腫瘤。 

工作被取代後的一線生機

一方面,人工智慧摧毀工作真的很恐怖,但是還有一線希望。我一畢業也是擔任初級律師,因此明白許多法學院畢業生認為,法律職涯之初的許多工作真的枯燥乏味的原因。我於1986年在大型律師事務受指派的首批工作之一,是閱讀數10萬頁的文件,並說出摘要聽打,我還記得當初接到任務時的反應,但是今日這些工作都已經自動化了。刺激的時刻往往不是來自在海量文件或判例裡追尋答案,而是來自發揮創意構想正確的問題。在某些層面上,人工智慧能取代全世界單調乏味的活動與工作,讓人類提升思考高度,專注在更具啟發性的事務。

其實人類韌性堅強,總是能找到需要投注更多時間與精力的新事務。過去數10年來,汽車、計算機、語音郵件、文字處理及平面設計軟體的出現的確消滅或改變了許多工作,但還是有很多工作可以從事。有些人說,職業是由各類工作組成的。有些工作可以自動化,有些則不能。

經歷過那麼多波工業化與自動化浪潮後,我們的時間到底都花在哪裡?幾年前,前微軟研究院院長理查.拉希德(Rick Rashid)曾說:現在更多人花費更多時間在開會上。這句話雖然是開玩笑,但也有幾分真切。占據時間的不只是會議,我們花費更多精力透過各種方法互相溝通。根據統計,每位辦公室員工平均每日收發高達122封商業電子郵件;到了2018年,全球人類每日創造出2810億封電子郵件,但這些只是人類通訊的冰山一角,全球人類平均每日傳送1450億則簡訊與應用程式內訊息。

這很重要,因為這就是情況的反面:有些事情是人工智慧不擅長的,許多都是需要人際合作等軟技能(Soft Skills)的工作。組織無論規模大小,人際合作仍會是核心能力。拉希德曾表示,人際合作時常仰賴開會(希望是規劃完善的會議)。同理,人工智慧無法展現同理心,因此護理師、諮商師、教師及治療師可能會使用人工智慧執行特定工作事項,但不太可能全面遭到人工智慧取代。

如同所有新科技,人工智慧不只會消滅與改變工作,也會創造新的產業和職業。然而,與分析人工智慧為今日的勞動力帶來的影響相比,要掌握人工智慧將創造何種職業實在困難許多。但無論如何,與人工智慧相關的新工作已經開始出現了。

這些洞見有些來自我們與世界各國政要對人工智慧進行的討論。 

人工智慧將在未來創造許多意想不到的新職業

其中一項領悟出現在2017年春天,當時我們造訪微軟英國分公司,並邀請英國首相梅伊前來拜會。我站在微軟英國分公司執行長辛蒂.羅斯(Cindy Rose)身旁,屏息看著年輕的實習生為首相戴上HoloLens穿戴式顯示器,直到首相開始靈活移動時才鬆了一口氣。HoloLens以擴增實境技術向首相展示,如何使用該裝置找出精密機械裡的故障。(結果證明,HoloLens上手比制定英國脫歐協商策略來得簡單。)

示範結束後,首相拿下穿戴器,然後詢問實習生的職業,實習生驕傲地回答:「我是想像顧問,專門協助客戶想像自己如何在公司內部使用擴增實境等新科技。」

「想像顧問。」首相複述道:「我從未聽過這份職業。」

未來將會出現許多帶有新職稱的新職業。在派對上,我們可能會聽見友人或兒女的朋友說,他們的工作是臉部辨識專家、擴增實境架構師或物聯網資料分析師。如同過去的世代,有時會覺得自己需要新版字典才能了解大家在說什麼。

對於這些新職業,大家都希望能有準確的預測,但可惜的是未來就和過去一樣雜亂無章,沒有人是先知。

2016年秋天,納德拉與我造訪柏林,前往以玻璃和拋光鋼材建成的德國總理府,拜會總理安吉拉.梅克爾(Angela Merkel)時,更是領悟到這一點。總理府於2001年啟用,旁邊是歷史悠久的德國國會大廈,象徵著十九世紀末以前的德國。

會議室牆上掛著知名戰後總理康拉德.艾德諾(Konrad Adenauer)的畫像,在他的凝視下,我們展開拜會討論。在場有一位口譯員,她不僅德文與英文流利,在外交上的專業更是精湛。雖然梅克爾總理英文流利,相較之下我們只會說一些德文,但是對話中飽含技術,因此還是需要口譯員協助。會議中,納德拉講到人工智慧與人工智慧的未來,並提及機器翻譯的發展。說到在不久的將來人工智慧將取代人類口譯員後,他停頓一下,意識到自己說的話,轉而對口譯員說:「抱歉。」

口譯員泰然處之。「沒關係。」她淡然說道:「20年前,IBM就有人告訴我同樣的話,但現在我還好好的。」

這段對話反映出一項重點,能準確預測人工智慧將取代何種工作,並不代表能預測取代會在何時發生。在微軟的25年來,我一再為工程部門主管準確預測電腦發展的能力感到佩服,然而他們對時程的預測卻成敗參半。人常常過度樂觀,預測某件事很快就會到來,但實際上並非如此。如同蓋茲的名言:「我們總是高估接下來兩年會發生的事,卻低估接下來十年會發生的事。」

這種現象由來已久。1888年,汽車首度掀起熱潮,發明家卡爾.賓士(Karl Benz)的妻子駕駛汽車前往六十英里外的娘家,藉此向媒體展示丈夫的發明。然而,觀看17年後(1905年)紐約百老匯的照片,街上仍滿是馬匹與推車,連一輛汽車也沒有。新興科技成熟到能普及應用是需要時間的,又過了15年後(1920年)在同一個十字路口拍攝的另一張照片卻顯示,路上滿是汽車與推車,連一匹馬也沒有。

新科技很少以穩定的腳步擴散。起初炒作的速度會大於實質進展,科技研發人員必須有耐心地持之以恆。接著,科技會來到一個轉折點,各項發展匯流,由某人加以結合,打造更好的產品體驗,賈伯斯於2007年推出iPhone即屬此例。其實在iPhone推出前的十幾年間,手機與個人數位助理(Personal Digital Assistant, PDA)就一直在進步,但最後由於觸控螢幕的技術進展,加上賈伯斯以俐落設計結合一切的遠見,智慧型手機才迅速普及全世界。

 

我們正在打造的世界,我們是否能掌控得住?
飆速進展的科技如同月球正面般光亮璀璨,卻掩蔽了背面的晦暗與崎嶇──
當假新聞藉著社群媒體,讓社會分崩離析;當臉部辨識成為隱私漏洞,甚至專制政府的幫兇……
微軟總裁布萊德.史密斯(Brad Smith),為沒有規則可循的未來挑戰,提供了全世界迫切所需的解決之道!

 

本篇文章由好的文化提供,全文摘自《未來科技的15道難題:面對世界最關鍵的轉折,微軟總裁最前瞻的預測與洞察》一書。

 

 

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